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人工智能究竟是个什么 需要用72核CPU才能跑
来源:  阅读次数:646  时间:2016-09-02  
 
前不久,英特尔发布了全新一代英特尔?至强融核?处理器。在这个家族中性能最强大的一颗拥有72个核心,它正帮助我们踏进科幻片中描述的未来世界,今天我们就来看看它的日常工作之一-人工智能(AI)。
 
  人工智能(AI)常常给世人以天外飞仙的感觉。然而,AI已经成为我们日常生活中的一个重要组成,我们只不过没有意识到这一点罢了。
 
  比如智能手机的推送、Siri等语音助手对于声音的识别,这种种事物都是AI活生生的例子。
 

 
  AI在生活的其他领域也不断改善着人们的生活。通过对于运动领域的生物统计,数据能够帮助运动员避免重伤。同样,它还可以帮助农民进行及时准确的灌溉,城市也可以采用数据进行城市规划。
 
  在AI的大树上又有很多研究和应用的分支,ML就是其中最为重要的分支之一。可别想歪了,ML的意思是机器学习(Machinelearning),才不是你们脑海中蹦出来的第一个词组!稍微有点深奥了,开过玩笑后,以下的内容要仔细一些阅读。
 
  ML作为AI的一个下属概念,指的是让电脑能够通过自己创建算法来运用数据进行“思考”,其下属概念有深度学习(DL)——采用神经元组件来进行图像认知和语言处理。
 

 
  这里有点仿生学的感觉了,举个栗子,电脑就像是一个孩子。人类的孩子们观察我们所处的世界,关注人们之间是怎么进行交流的,潜意识中学习其中的一些规矩。这同ML这部分的研究是一样的。电脑在没有编程的情况下自主实现学习。
 
  对于人类来说,AI和ML的研发可能是双刃剑。一方面,它可以让电脑变得更加聪明、智能,拥有自己的判断能力和创造能力;另一方面,很多人也在担心人工智能的发展会导致电影《终结者》故事的上演。
 
  当然,科学就是这样的,我们要做的就是用严谨的手段来不断的触碰人类未知的边界。英特尔主张积极开发AI技术,让电脑变得更加智慧,帮助人类的生产、生活更加高效,但是不会让他们来取代人类。比如,以前我们找路的时候,会拿出纸质的地图;然而现在我们都在使用手机上的GPS功能;未来的某一天,我们的汽车会自动把我们带去目的地。
 

 
  在人工智能发展的道路上,随着智能学习变得越来越复杂,机器所需的数据就越多。电脑的性能越高,学习起来的速度也就会越快。同时,电脑收集的数据越多,人工智能进行的预测越准确。随着科技的发展,我们每个人对于电脑的性能需求越来越高,数据流量也越来越大。目前,一个人每天会产生600-700MB的数据,到2020年这一数据将会跃升至1.5GB。英特尔拥有强大的计算能力,能够帮助整个产业解决这部分的问题。
 
  另外,英特尔也在积极地参与无人驾驶领域的研发,这个概念也属于AI的领域。车的电脑只有实现了自我学习才能在路上实现自动驾驶。打个比方,如果一辆车识别到路标,便能帮助它自己。倘若它能够将之传送到云端,相应的预警也就能为其他的自动驾驶汽车所获取。其他车辆便能够“了解”到障碍物的存在,从而减少交通堵塞的潜在因素。
 

 
  AI、ML、DL已经从科幻小说走入了我们的生活。“我们已经被AI所包围,它正在改变着人类的一切。”
 
  而这一切的发生都源于强大的内芯,家族中性能最强大的一颗芯拥有72个核心,可以分配出288个进程,每个核心的主频是1.5GHz,并且拥有16GB容量的MCDRAM内存(有点类似咱们PC上的CPU缓存,介于处理单元和内存之间的临时存储),光看参数就已经吓哭很多小朋友了。
 

 
 
  然而,仅仅把它叫做处理器貌似也不太妥当,因为它叫做英特尔?至强融核?处理器,名字里面有“融核”二字。事实是这样的,它的里面有计算核心、有专属的16GB存储,还可以配备Fabric接口,直接跟外设进行数据的交换。于是,它是一个处理器,但是又比以往的处理器多出了很多。所以英特尔将它命名为英特尔?至强融核?处理器。
 
  它长什么样子呢,请看上图。有点怪异是不是,其实凸出来的部分就是Fabric接口,当然你也可以选择没有的款型。因为这一代的英特尔?至强融核?处理器的每一个型号都有带或不带Fabric接口的两种选择…
 
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