如今，由于人工智能概念炒作火热，除了一部分商业化较成熟的AI企业，其余的创业公司估值虚高。尽管高估值表现出了投资人对AI发展的乐观态度，但是从另一方面来说，这对实现商业化造成了巨大压力。总而言之，AI将逐渐渗透至各行各业，掀起下一波新技术应用热潮。

内外兼修提升综合实力 英特尔开启人工智能之旅

 　　2016年，人工智能大潮席卷而来。与此同时，资本市场也随之风起云涌。与人工智能相关的媒体报道可谓是铺天盖地，无论是传统还是初创AI公司，都受到了业界的广泛关注。伴随着人工智能概念的火热，AI公司估值也水涨船高，其中不乏深耕多年的实干团队，更有依靠概念炒作、大玩套路的鱼目混珠者。　　

　　作为技术领域颇具影响力的芯片巨头，英特尔同样在这一领域投入了大量资源，并希望借此加快下一代应用的开发。多年来，英特尔一直都以PC为核心业务，但从近年的表现来看，英特尔似乎已经开启了全新的智能之旅，开始向物联网、自动驾驶和人工智能等领域展开投资。　　

　　近几年，英特尔已经对多家AI相关企业进行了收购，如体感识别公司Omek Interactive、自然语言处理初创企业Indisys、联想记忆Saffron Technology、半导体厂商Altera、计算机视觉公司Itseez、计算机视觉公司Movidius……这些收购大多数集中在人工智能、自动驾驶、物联网等领域。　　

　　除了大规模的收购外，英特尔也在自身的产品技术研发方面继续发力。11月30日，主题为“释放IA原力拥抱AI时代”的英特尔人工智能论坛在北京召开。英特尔首次在国内对外公布了其人工智能的整体战略和路线图。在论坛上，英特尔对外全面展示了AI产品组合，包括芯片、软件、工具以及端到端的解决方案。　　

　　据了解，英特尔整套战略中基础的硬件部分以Nervana平台为核心。在此次英特尔的AIDay上，英特尔数据中心解决方案部门总经理Jason Waxman宣布将把Nervana作为代表英特尔人工智能品牌名称，并宣布Nervana平台开源。　　

　　除了硬件之外，英特尔在整套人工智能产品组合中也加入了能优化硬件的软件产品，如在所有英特尔硬件架构中都可以使用到的数学函数库以及数个深度学习框架，来自Nervana的Neon、和谷歌合作的Tensor Flow以及Theano、Caffe、Torch，同时还发布了深度学习SDK。这些SDK适用于数据中心的科学家，同时也可以给应用开发者在终端使用。　　

　　当然，作为芯片巨头，仅仅是产品上的创新升级并不够。在此基础上，英特尔还成立了一个人工智能咨询委员会，成员均为AI领域的专家，包括来自加州伯克利大学理论神经系统BrunoOlshausen教授以及来研究神经网络架构的Jan Rabaey教授，来自斯坦福大学致力于研究超级计算机的Ron Dror教授。　　

　　此外，英特尔还成立了Nervana人工智能学院，拥有研究人工智能的英特尔开发人员专区和面向大学生的英特人校园开发人员计划，致力于为下一代提供研究人工智能的资源。同时，英特尔还与包括谷歌在内的业界知名企业组成了人工智能联盟，希望帮助企业IT部门根据业务需求构建开放、灵活、安全的多种云基础设施。　　

　　就目前而言，人工智能对于英特尔来说只是一个良好的开端，若要完成一个如此庞杂的生态系统对英特尔来说依然是任重道远。虽然错失智能手机市场已是不可改变的事实，但在人工智能领域，英特尔或许还有奋力一搏的机会。